Storent ir viens no nedaudzajiem Latvijas uzņēmumiem, kam ir izdevies veiksmīgi paplašināties gan Ziemeļeiropā, gan Amerikas Savienotajās Valstīs. Piedāvājam unikālu iespēju strādāt grupas līmeņa datu un finanšu analīzes amatā, esot Latvijā, bet iegūstot ieskatu uzņēmuma darbībā starptautiskā mērogā.

Meklējam datu un finanšu analītiķi, kas strādās ar lieliem datu apjomiem, nodrošinās datu kvalitāti un izstrādās biznesam kritiski svarīgas atskaites. Šajā lomā apvienojas biznesa inteliģence (Power BI, QlikView) ar finanšu analīzi, budžetu modelēšanu un biznesa kontroles funkcijām. Tehniska domāšana, analītiskas spējas un vēlme uzlabot procesus šajā amatā Tev palīdzēs ietekmēt uzņēmuma rezultātus visos tirgos. Ja Tevi motivē starptautiska vide un darbs kompānijā ar ambicioziem izaugsmes plāniem, šī pozīcija var būt nozīmīgs solis Tavā profesionālajā attīstībā.

Karjeras iespējas
un pastāvīga darba vieta stabilā, starptautiskā uzņēmumā.

Spēcīga komanda
Apmācības un komandas atbalsts darbu veikšanā.

Labumu pakete
Sociālās garantijas, iespēja iegādāties veselības apdrošināšanu ar izdevīgiem nosacījumiem, dzimšanas dienas brīvdiena!

Laba alga
Atalgojums bruto no 2400 līdz 3500 eiro mēnesī.

Galvenie pienākumi:

• Apkopot, verificēt un analizēt datus no vairākām avotsistēmām (nomas ERP, Microsoft Dynamics 365).
• Uzturēt un attīstīt Power BI un QlikView pārskatus un datu modeļus.
• Veikt datu kvalitātes pārbaudes, identificēt neatbilstības un sniegt rekomendācijas labojumiem.
• Izstrādāt budžeta un finanšu prognožu modeļus Excel vidē.
• Analizēt faktiskos rezultātus pret budžetu un sagatavot komentārus vadībai.
• Sniegt ieteikumus efektivitātes uzlabošanai, balstoties uz datu un finanšu analīzi.
• Piedalīties BI un ERP sistēmu uzlabojumos kopā ar IT un finanšu komandām.
• Sagatavot regulāras un ad hoc atskaites vadībai par KPI, rentabilitāti un darbības rezultātiem.

Prasības kandidātam:

• 2+ gadu pieredze datu analīzē, BI, FP&A vai kontrolē.
• Pieredze darbā ar Power BI un/vai QlikView.
• Excel augstā līmenī (modeļu veidošana).
• Pieredze un prasmes darbā ar SQL vai citiem datu apstrādes rīkiem.

Prasmes un kompetences:

• Spēcīgas analītiskās prasmes un problēmu risināšanas spējas.
• Tehniska domāšana un izpratne par datu struktūrām.
• Spēja skaidrot sarežģītus datus vienkāršā un saprotamā veidā.
• Lieliskas komunikācijas un sadarbības prasmes.

Ja Tu domā plašāk un mērķē augstāk, pievienojies mums!